August 23, 2025
|Đọc 9 phút
The shift to AI-powered search is happening faster than many B2B marketers and business leaders anticipate. As of March 2025, 13,1% of all U.S. desktop search results include an Tổng quan AI, a number that more than doubled in just two months (Semrush, 2025). For knowledge-heavy verticals such as healthcare, legal, and technology, this percentage is significantly higher, as generative summaries become the default response to informational queries. This transformation is already affecting how users interact with content and how brands are discovered. A study by Raptive found that the presence of AI-generated answers can lead to a 25% decline in website clicks for top-ranking pages (Raptive, 2024). However, in the B2B sector, the implications go deeper than lost traffic — it’s LEO (LLM Engine Optimization).about lost relevance in the buying journey. Additionally, Forrester predicts that by the end of 2025, 45% of B2B decision-makers will use conversational AI tools like ChatGPT or Copilot during the research and vendor comparison phase (Forrester, 2024). This makes mastering LLM Engine Optimization (LEO) not just an SEO add-on, but a core competitive advantage. In a world where AI decides which brands are credible, being the AI’s answer becomes the new measure of visibility.
The foundational contract between a business and its customer online has changed. For two decades, the agreement was simple: a customer asks a question, and a search engine provides a list of potential answers to click. That era is over. Today, the digital landscape is dominated by Large Language Models (LLMs)—AI systems trained on vast amounts of text to understand and generate human language. These LLMs power two transformative types of search experiences:
The result is that customers now expect instant, definitive answers, not just a list of options. This shift has fundamentally altered how they discover brands and find information. For business leaders, the question is no longer “How do we get a click?” but “How do we become the answer?” The discipline that addresses this new reality is LEO (LLM Engine Optimization).
LEO (LLM Engine Optimization) refers to the practice of optimizing content, data, or interactions specifically for Large Language Models (LLMs) — like ChatGPT, Claude, or Gemini — rather than traditional search engines like Google or Bing. As users increasingly turn to LLMs to answer queries, make decisions, and summarize information,LEO is emerging as the next evolution of SEO (Search Engine Optimization)— but for AI-powered engines instead of web crawlers.
The decline in traditional clicks, while concerning, hides a more important truth: AI-influenced traffic converts better. Studies say visitors who arrive via an AI-generated recommendation can be up to 4.4 times more valuable than standard search visitors because they come withhigher trust and stronger intent(Semrush, 2025). A 2025 B2B Benchmark Report supports this shift in behavior: leads that mention AI-generated product suggestions during form submissions or demos convert 34% faster and are 2.3 times more likely to reach the pipeline stage than traditional SEO-driven leads (ZoomInfo, 2025). This reinforces the case for apeople-first LEO strategy — one built on transparency, usefulness, and digital trust. You can’t game an AI whose objective is to serve users. The only path forward is to align with that goal: delivering themost helpful, accurate, and authoritative content. By focusing on your audience’s true questions and pain points, you signalreal-world expertise— something LLMs are increasingly trained to detect and prioritize. The result is not just higher visibility in AI-generated answers, but along-term strategic asset: your brand’s reputation as a definitive, trustworthy voice in your market.
LEO ảnh hưởng đến sự hiện diện của bạn trên một hệ sinh thái mới và ngày càng phát triển của các “trợ lý trả lời”. Những ví dụ nổi bật nhất tính đến giữa năm 2025 bao gồm:
Một chiến lược LEO thành công chuyển hóa nguyên tắc lấy con người làm trọng tâm thành năm hành động cốt lõi.
LLMs được thiết kế để ưu tiên nội dung thể hiện Kinh nghiệm, Chuyên môn, Uy tín và Tin cậy (E-E-A-T). Action: Vượt lên nội dung chung chung. Xuất bản dữ liệu có bản quyền, phân tích ngành độc đáo và các case study thể hiện kinh nghiệm thực tế của bạn. Đề cập tác giả được nhắc tên với nền tảng tin cậy và liên kết tới hồ sơ chuyên gia của họ.
Kiến thức của bạn phải rõ ràng đối với máy móc. Action: Sử dụng cấu trúc tiêu đề hợp lý, đoạn ngắn, và danh sách gạch đầu dòng. Triển khai Schema Markup — một loại mã ngôn ngữ đóng vai như “nhãn vô hình” để cho AI biết nội dung của bạn là gì (ví dụ: đây là FAQ, đây là đánh giá sản phẩm).
LLMs hiểu thế giới qua các “entity” — những cá nhân, địa điểm, thương hiệu và khái niệm cụ thể. Action: Tăng cường thương hiệu của bạn như một thực thể bằng cách đảm bảo tên công ty và các chi tiết được nhất quán trên khắp web. Tập trung vào việc kiếm nhắc đến thương hiệu trong nội dung của bên thứ ba đáng tin cậy như bài báo và blog ngành, vì đây là tín hiệu quyền lực mạnh mẽ.
Người dùng tìm kiếm AI để nhận câu trả lời, không phải một bài viết dài dòng. Action: Dành nội dung cho trả lời các câu hỏi cụ thể, đối thoại mà khách hàng đang đặt ra. Sử dụng công cụ để tìm câu hỏi dạng “People Also Ask” và diễn đàn trên các site như Reddit và Quora, rồi tạo ra câu trả lời tốt nhất và toàn diện nhất.
Hiểu biết của LLM về thương hiệu của bạn không chỉ ở trang web của bạn. Nó tổng hợp từ toàn bộ dấu vân tay số của bạn. Action: Theo dõi và quản lý danh tiếng trực tuyến của bạn. Đánh giá của khách hàng, bài viết trên tin tức và sự hiện diện trên mạng xã hội đóng góp vào nhận thức của AI về độ tin cậy của bạn. Tương tác tích cực trên các nền tảng này là một hoạt động cốt lõi của LEO.
LEO không chỉ là một danh sách kiểm tra nội dung — nó là một chiến lược kinh doanh xuyên chức năng. Nó đòi hỏi sự hợp tác giữa SEO, nội dung, PR và các chuyên gia nội bộ có chuyên môn. Mục tiêu không chỉ là xuất bản nhiều nội dung hơn; nó là xây dựng uy tín công khai mà các công cụ AI có thể nhận diện và dựa vào. LEO nên được xem như một khoản đầu tư chiến lược cho danh tiếng công ty trong kỷ nguyên AI, chứ không phải là chi phí marketing.
Như với bất kỳ lĩnh vực mới nổi nào, LEO cũng đi kèm với những thách thức:
Mặc dù đầy thách thức, đo lường vẫn khả thi. Tập trung cần chuyển từ nhấp chuột trực tiếp sang ảnh hưởng và uy tín. Các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) nên bao gồm:
An effective LEO strategy must also look ahead. AI is increasinglymulti-modal, meaning it analyzes more than just text—it understands images, video, and audio (Google AI). Optimizing these formats is the next frontier. This includes: For Videos: Cung cấp mô tả bằng văn bản chi tiết và bản chép lời. For Images: Sử dụng văn bản thay thế mô tả chi tiết và tên tệp giải thích rõ nội dung hình ảnh. For Podcasts: Đăng tải đầy đủ bản chép lời để AI có thể đọc.
LEO không chỉ là về khả năng hiển thị. Nó là trở thành nguồn tin đáng tin cậy trong ngành của bạn. Nó thưởng nội dung có độ tin cậy, hữu ích và được soát xét rõ ràng, chứ không chỉ nhấp chuột. Những thương hiệu thích nghi sẽ làm nhiều hơn chỉ tồn tại. Họ sẽ phát triển thành câu trả lời được tham khảo hàng đầu, không chỉ trên các công cụ tìm kiếm mà còn trong suy nghĩ của AI và người dùng. Works Cited
Nhận các báo cáo và thông tin chi tiết mới từ KKBC qua email.
VN 
VN 